当医疗进入数据时代，我们每个人的健康状况、整个医疗产业都在被重新定义，更加精确细致的数据处理，带动的是整个大健康及人工智能产业的创新，实现的是“数据智能 绿色医疗”的新生态。

在医院里，临床决策支持(CDS)系统会现场分析医疗数据，为医生提供建议，并帮助他们做出处方决策。然而，医生希望患者远离医院，以避免昂贵的治疗费用。2016年商业智能化的个人分析设备，可能成为新的治疗计划的一部分，可穿戴设备将持续收集患者的健康数据，并将其发送到云端。

此外，这些信息将被纳入公共卫生状况数据库，以便医生可以比较这些数据并相应地修改治疗策略。机构和护理经理将使用复杂的工具来监控这些大量的数据流，并在病人不安时做出反应。例如，如果患者的血压以惊人的速度上升，系统会实时提醒医生，然后医生会采取行动联系患者并采取措施降低血压。

另外，美国一哮喘病医疗服务公司Asthmapolis，已经开始使用具有GPS功能的吸入器，以确定个体水平的哮喘趋势并观察更大的人群。该数据与美国疾病控制和预防中心（Centers for DiseaseControl and Prevention,CDC）的数据一起使用，以便为哮喘患者制定更好的治疗计划。

为落实国务院“健康中国2030”战略规划，迎接与5G、物联网和健康应用全面无线智能连接的时代，中国移动通信联合会（隶属于工信部）发起华夏健康幸福工程活动。智能大数据已成为推动社会经济发展的新动力之一。作为主导新一代产业变革的核心力量，人工智能在医疗方面保持高速发展的态势。

发展到当前，诸如远程问诊、健康管理等最接近人们生活的方面已经相对完善，精准药物的研发、利用医疗库对病症进行早期筛选等也已进入更加更熟的阶段。下一步要继续深入攻克的，实际是整个大数据医疗体系的不断优化，使之真正成为一个平稳运行的系统。